Minggu, 26 Juli 2026

Koleksi Data

Koleksi Data - Presentasi Pembelajaran

Koleksi Data

Mata Pelajaran Informatika • Kelas X

Pengajar Abdul Muhid
Institusi MA Alfatich
Konsep Dasar

Mengapa Koleksi Data Itu Penting?

Di era digital saat ini, data adalah "bahan bakar" baru. Koleksi data adalah proses sistematis untuk mengumpulkan, mengukur, dan menganalisis informasi dari berbagai sumber.

Definisi Penting: Bukan sekadar mencatat, koleksi data mentransformasikan fakta mentah menjadi informasi digital yang terstruktur agar dapat diolah oleh komputer.
Urgensi

Peran Data dalam Kehidupan Nyata

  • Dasar Pengambilan Keputusan: Perusahaan menggunakan data perjalanan untuk menentukan tarif yang adil.
  • Prediksi Masa Depan: BMKG mengumpulkan data suhu dan kelembapan untuk memprediksi cuaca.
  • Personalisasi Layanan: Platform digital merekomendasikan konten berdasarkan riwayat tontonan pengguna.
Peta Materi

Cakupan Pembelajaran Koleksi Data

1. Metode Koleksi

Survei Online, Web Scraping, dan Sensor IoT.

2. Jenis Data

Pengelompokan data Kuantitatif dan Kualitatif.

3. Etika & Privasi

Regulasi perlindungan data pribadi dan keamanan informasi (UU PDP).

Metode Koleksi Data Digital

Metode Alat / Teknologi Contoh Penerapan
Survei Online Google / Microsoft Forms Kuesioner minat bakat siswa kelas X
Web Scraping Skrip Pemrograman Pencarian harga e-commerce otomatis
Sensor & IoT Perangkat Keras / Sensor Monitoring kualitas udara real-time
Klasifikasi

Jenis-Jenis Data yang Dikoleksi

Data Kuantitatif

Berupa angka dan dapat dihitung secara matematis.

Contoh: Jumlah siswa, suhu ruangan, harga barang.

Data Kualitatif

Berupa deskripsi, opini, atau kata-kata.

Contoh: Opini fasilitas sekolah, ulasan kepuasan aplikasi.

Kepatuhan Hukum

Etika & Privasi dalam Koleksi Data

Pengumpulan data tunduk pada regulasi (seperti UU Pelindungan Data Pribadi) untuk menjaga hak subjek data:

  • Informed Consent: Wajib mendapatkan izin eksplisit dari pemilik data.
  • Tujuan Jelas: Data hanya digunakan sesuai kesepakatan awal.
  • Keamanan Sistem: Melindungi data dari kebocoran ke pihak tidak berwenang.
Evaluasi Pemahaman

Contoh Soal 1: Analisis Metode

Kasus: Seorang peneliti ingin mengetahui tren harga beras di seluruh Indonesia melalui berbagai situs berita dan e-commerce secara otomatis.

Pembahasan & Jawaban: Karena data diambil dari banyak halaman web secara otomatis dalam skala besar, metode yang paling efektif adalah Web Scraping.
Evaluasi Pemahaman

Contoh Soal 2: Klasifikasi Data

Manakah di antara bentuk informasi berikut yang termasuk dalam kategori data kuantitatif?

  • A. Warna kulit penduduk Indonesia
  • B. Tingkat kepuasan layanan pelanggan (Puas/Kurang Puas)
  • C. Jumlah siswa dalam satu rombongan belajar
  • D. Opini publik mengenai fasilitas umum

Jawaban Benar: C (Berwujud angka numerik).

Terima Kasih

"Data yang dikumpulkan dengan benar dan beretika adalah fondasi dari inovasi teknologi yang mencerdaskan bangsa."

Informatika • MA Alfatich

Tidak ada komentar:

Posting Komentar